Koncz, Adrienn (2023) Gyártási erőforrások felhasználásának felügyelete és optimalizálása IoT eszközök és technológiák támogatásával. PhD, Soproni Egyetem.
PDF
Disszertacio_Koncz_Adrienn_PhD_561.pdf Download (7MB) |
|
PDF
Tézisfüzet_magyar_Koncz_Adrienn_PhD_561.pdf Download (770kB) |
|
PDF
Tézisfüzet_angol_Koncz_Adrienn_PhD_561.pdf Download (762kB) |
|
PDF
Disszertacio_Koncz_Adrienn_PhD_561.Text.Marked.pdf Download (7MB) |
Abstract
Kutatásomat egy Ipar 4.0 kompatibilis multinacionális bútoripari vállalatnál végzem, ahol már adott volt egy hardveresen és szoftveresen is jól kiépített kiberfizikai rendszer. Ezzel a rendszerrel valósul meg a vállalatnál a termelési és energiafogyasztási adatok gyűjtése és a folyamatok felügyelete. A kezdetekben az adatgyűjtés csak a termelőgépek energiafogyasztására és a legyártott munkadarabokra vonatkozott. Az én kutatómunkám a meglévő kiberfizikai rendszer fejlesztésével kezdődött. A fejlesztésre azért volt szükség, hogy az adatgyűjtést ki lehessen terjeszteni a termelést támogató berendezések energiafogyasztásának és egyéb paramétereinek, valamint a vízfogyasztás mérésére is. A vállalat vízfelhasználásának nyomon követesének és a gyűjtött adatok elemzésének köszönhetően sikerült olyan eredményeket elérni, amelyekből megállapíthatóak az esetleges problémák. Például a tűzoltói vízcsapnál a csőtöréseket, meghibásodott szenzorokat a rendszer segítségével sikerült azonosítani. Az üzemekben működő két nagy termelést támogató berendezéstípus a kompresszorok és az elszívók a legnagyobb villamosenergia fogyasztók a vállalatnál, így fontosnak tartottuk a vizsgálatukat. A kompresszorokat tekintve az egyik cél az volt, hogy az újonnan kihelyezett szenzorok mérjék a kompresszorok által kibocsátott sűrített levegő mennyiségét és villamosenergia fogyasztását. A másik cél az volt, hogy létrehozzunk egy új kulcsfontosságú teljesítménymutatót, amely a kompresszorok által termelt légköbméter mennyiségét veti össze a villamosenergia fogyasztásukkal. Ez a mutatószám azért fontos, mert ezáltal meg lehet határozni akár minden egyes kompresszorra nézve olyan ideális teljesítmény értékeket, amiket a normális, hatékony és hibamentes működés közben tartania kell. Az elszívókkal kapcsolatban az volt a fő célunk, hogy az általuk fogyasztott villamosenergia fogyasztásokat rá tudjuk terhelni az általuk támogatott termelő gépekre. Ezzel meg tudjuk állapítani azt, hogy egy adott elszívó működése mennyire volt hatékony a termelés közben. A módszertanunk segítéségével az indirekt fogyasztásból meg tudtuk határozni a direkt fogyasztási mennyiségeket. A kutatás következő fázisa a felhő szolgáltatások ipari használata és az energiatudatos munkavégzésre való ösztönzési lehetőségek vizsgálata volt. A felhőszolgáltatások használatával kapcsolatban az egyik eredményünk az erőforrásmenedzsmenttel kapcsolatos, mivel találtunk megoldást arra, hogy a kiberfizikai rendszernek egy részét, az adatbázist és az adatelemző szolgáltatást áthelyezzük a felhőbe. A felhőbe áthelyezett elemző alkalmazással ki lehet számolni a haszontalan energiafogyasztás költségeit, illetve az üzemben lévő számítógépeken közel valós időben nyomon lehet követni a termelőgépek hatékony működését, ezáltal energiatudatosabb munkára késztetjük a dolgozókat.
Item Type: | Thesis (PhD) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | IoT, Ipar 4.0, Energiahatékonyság, Erőforrásmenedzsment, Adatelemzés |
Divisions: | Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar (Sopron) - (2013. szeptember 30-ig Faipari Mérnöki Kar, Sopron) > Cziráki József Faanyagtudomány és Technológiák Doktori Iskola |
Discipline label: | engineering and technology > material sciences and technologies |
Hungarian title label: | Gyártási erőforrások felhasználásának felügyelete és optimalizálása IoT eszközök és technológiák támogatásával |
English title label: | Supervision and Optimization the Application of Manufacturing Resources with the Support of IoT Devices and Technologies |
Supervisor label: | Témavezető neve Supervisor scientific name label Email Alpár, Prof. Dr. Tibor László egyetemi tanár, PhD, Faipari Mérnöki és Kreatívipari Kar, Faipari és Műszaki Intézet |
Item ID: | 857 |
Creators: | Koncz, Adrienn |
Identification Number: | 33799805 |
Date Deposited: | 04 May 2023 06:12 |
Last Modified: | 25 Jul 2023 07:40 |
URI: | http://doktori.uni-sopron.hu/id/eprint/857 |
Actions (login required)
View Item |