A HÁLÓZATSZEMLÉLET ALKALMAZÁSA A MŰKÖDÉSHATÉKONYSÁG NÖVELÉSÉBEN A MINŐSÉGÜGYI FEJLESZTÉSEK TERÜLETÉN

Csiszér, Tamás (2014) A HÁLÓZATSZEMLÉLET ALKALMAZÁSA A MŰKÖDÉSHATÉKONYSÁG NÖVELÉSÉBEN A MINŐSÉGÜGYI FEJLESZTÉSEK TERÜLETÉN. PhD, Nyugat-Magyarországi Egyetem.

[thumbnail of Csiszér Tamás_PhD dolgozat_v55.pdf]
Preview
PDF
Csiszér Tamás_PhD dolgozat_v55.pdf

Download (4MB) | Preview
[thumbnail of Tézisfüzet_v2.pdf]
Preview
PDF
Tézisfüzet_v2.pdf

Download (583kB) | Preview
[thumbnail of Tézisfüzet_v2_eng.pdf]
Preview
PDF
Tézisfüzet_v2_eng.pdf

Download (570kB) | Preview
[thumbnail of Csiszer_DOI.pdf]
Preview
PDF
Csiszer_DOI.pdf

Download (5MB) | Preview

Abstract

Kutatómunkánk elsődleges célja a hálózatszemléletű folyamatindikátorok rendszerének kidolgozása volt. Tekintettel arra, hogy napjaink egyik legnépszerűbb folyamatfejlesztési módszertanai a Lean és a Six Sigma, arra koncentráltunk, hogyan lehet a hálózatszemléletet integrálni ezekkel az eltérő, mégis sok hasonlóságot mutató megközelítésekkel. Munkánk első eredményként kidolgoztunk egy új csoportosítási módszert azon hálózatok rendszerezésére, amelyek alkalmasak a minőségügyben értelmezhető hálózatok modellezésére. Célunk ezzel a hiánypótló munkával az volt, hogy egységes elvi alapokra helyezzük a kifejlesztendő technikákat. Ezt követően elemeztük a gyakorlatban leginkább alkalmazott alapvető folyamatteljesítmény indikátorokat abból a szempontból, hogy melyek, milyen módon számíthatók ki hálózati jellemzőkkel. Ennek keretében kidolgoztuk a Hálózatalapú Folyamatindikátor Modellt (Network-based Proces Indicator Model, NPIM), amely alkalmas különböző folyamatok összehasonlító elemzésére, felhasználva a folyamatok hálózati modelljeinek jellemzőit. Az NPIM-t értelmeztük a Lean veszteségek szempontjából, aminek eredményeképpen definiáltuk a Lean veszteségek hálózati indikátor struktúráját. Véleményünk szerint az új megközelítésnek a legnagyobb hozzáadott értéke a folyamatok életciklusa során beállt kedvezőtlen változások azonosításában van, ezért elméleti munkánk utolsó lépéseként meghatároztuk azt a hálózati modellt, amely képes ezt a változást megfelelő módon leírni. A módszertan gyakorlati alkalmazhatósága érdekében kifejlesztettük a folyamatfejlesztés hálózatszemléletű módszertanát. Ennek legfontosabb elemei a folyamatok priorizálása, a folyamatfelmérés és adatgyűjtés, valamint a folyamathálók grafikus és analitikus vizsgálata a Lean veszteségek azonosítására. Az új megközelítés felhasználható egyéb, a minőségügyi komplex rendszerekhez kapcsolódó elemzések megvalósítására is. Ennek illusztrálására kidolgoztuk a tudásérték, illetve ez alapján a tudásvesztés kockázatának meghatározására, valamint a kockázatkezelési tevékenységek fejlesztésére, a kockázati események elemzésére alkalmas módszereket. Az új módszertanok közül a folyamatfejlesztési eszköztárat teszteltük egy bútorgyár termelési rendszerében. Ennek keretében felmértük a folyamatot, azonosítottuk a veszteségeket hagyományos és hálózatelemzési eszközökkel, valamint meghatároztuk az idális folyamatot, hálózati indikátorokkal jellemezve a jelenlegi és az ideális állapot közötti különbséget.

Item Type: Thesis (PhD)
Divisions: Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar (Sopron) - (2013. szeptember 30-ig Faipari Mérnöki Kar, Sopron) > Cziráki József Faanyagtudomány és Technológiák Doktori Iskola
Discipline label: engineering and technology
Hungarian title label: A HÁLÓZATSZEMLÉLET ALKALMAZÁSA A MŰKÖDÉSHATÉKONYSÁG NÖVELÉSÉBEN A MINŐSÉGÜGYI FEJLESZTÉSEK TERÜLETÉN
English title label: Use of network approach in the improvement of operation efficiency on the field of quality development
Supervisor label:
Témavezető neve
Supervisor scientific name label
Email
Koczor, Dr Zoltán
egyetemi docens
Abonyi, Dr János
egyetemi tanár
Bejó, Dr László
egyetemi docens
Item ID: 447
Creators: Csiszér, Tamás
Identification Number: 2900145
Date Deposited: 19 May 2014 13:57
Last Modified: 10 Sep 2018 13:16
URI: http://doktori.uni-sopron.hu/id/eprint/447

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year